AI導入モデルケース
人事での活用
人事におけるAI活用は下記のような課題に効果的です。
- フォーマットがまちまちな応募書類の読み解きに時間がとられる
- 面接評価が相手の印象や面接担当の主観に左右されがち
- 従業員のパフォーマンスを最大化したい
- 人材の定着率がなかなか上がらない
非構造化データの多い人事領域の業務が、
AIの活用で格段に効率的に。
課題
活用できるAIツール
募集
課題
- 求職者に刺さるメッセージを考えるのに時間がかかる
- 応募要件にあわせた書き分けが大変
活用できるAIツール
天才くん
自社開発
プロンプトがわからなくても、採用要件にあったスカウトメール文面を簡単に作成可能。
書類選考
課題
- 大量の応募書類を確認するのに手間がかかる
- 本来やりたい人事業務に時間が割けない
- 書類通過の判断が採用担当の技量に委ねられている
- ほしい人材の取りこぼしリスク
活用できるAIツール
面接
課題
- 面接を録画しても要点がわからない、見返さない
- 文字起こしの精度が低くて使えない
- 採用担当によって面接の着眼点や判断がまちまち
活用できるAIツール
Resumiru
自社開発
職務経歴をAIが解析・整理し統一されたフォーマットに自動変換。また、面接動画から精度の高い文字起こしを行い、面接レポートを生成。 選考の大幅効率化と、属人化を排除した採用精度の向上が図れます。
オファー
課題
- 時間節約のため、テンプレート化した内定提示文しか送れない
- 内定辞退されないコミュニケーション方法が知りたい
活用できるAIツール
採用成果向上ツール
他社ツール
選考内容を反映した個別のオファーレターの生成により、業務効率化および内定承諾の確度向上を図ります。
入社後
在籍社員向け業務
課題
- 従来のES（従業員満足度）調査では従業員のメンタル把握に限界を感じる
- 離職率を下げ人材を定着させたい
- 36協定のチェックに膨大な時間がかかっている
活用できるAIツール
mentai
自社開発
AIメンターによる対話型でのES調査で、これまで不可能だった深層心理レベルでの従業員状態把握が可能に。従業員のメンタルケア、離職抑止に役立てられます。
活用事例を見る労務コンプラ自動チェック
自社開発
多様な形式の勤怠データを読み取り、内容を解析。36協定に違反していないかどうかをAIが自動判定。
